Hoe subtiele veranderingen in spraak kunnen helpen bij het volgen van cognitieve gezondheid over tijd.
Spraak bevat subtiele signalen over hoe het brein informatie verwerkt
Door spraak regelmatig te analyseren, kunnen veranderingen over tijd zichtbaar worden
De spraaktest is gebaseerd op wetenschappelijk onderzoek en wordt gebruikt als digitale biomarker
Er wordt gekeken naar hoe iemand spreekt, niet wat iemand zegt
Binnen Remind wordt spraak gebruikt voor monitoring en context, niet voor diagnose
Spraak lijkt vanzelfsprekend, maar is neurologisch complex. Tijdens het spreken werken meerdere hersengebieden samen, onder andere voor taalverwerking, planning, geheugen en motoriek.
Wetenschappelijk onderzoek laat zien dat bij cognitieve achteruitgang vaak zeer subtiele veranderingen optreden in spraak, lang voordat dagelijkse problemen zichtbaar worden. Denk aan veranderingen in tempo, pauzes of woordgebruik.
Juist omdat spreken een alledaagse activiteit is, leent spraak zich goed voor het volgen van veranderingen over tijd.
Bij een spraaktest wordt een korte (60 seconden) gesproken opdracht opgenomen. Die opname wordt vervolgens geanalyseerd met behulp van algoritmen die zijn getraind op grote datasets.
Daarbij wordt onder andere gekeken naar:
spreektempo en variatie
pauzes en stiltepatronen
vloeiendheid van zinnen
herhalingen en zelfcorrecties
Deze kenmerken zeggen iets over informatieverwerking en cognitieve belasting.
Belangrijk is dat één meting weinig zegt. De waarde zit vooral in herhaling en het vergelijken van metingen over tijd.
Onderzoek naar digitale biomarkers laat zien dat juist dit longitudinale karakter bijdraagt aan het vroeg herkennen van veranderingen in breinfunctie.
Wat wel:
Hoe iemand spreekt
Structuur en ritme van spraak
Veranderingen ten opzichte van eerdere metingen
Wat niet:
De inhoud of betekenis van wat iemand zegt
Emoties, meningen of intenties
Individuele diagnoses of conclusies
De spraaktest is géén luistertool waar gesprekken worden opgenomen en geanlyseerd. De analyse is volledig gericht op patronen in spraakstructuur.
Spraakanalyse als digitale biomarker wordt al langer onderzocht binnen academische en klinische settings.
Onderzoek laat zien dat spraakpatronen kunnen samenhangen met cognitieve veranderingen. Ook binnen academische centra, waaronder Amsterdam UMC, wordt onderzoek gedaan naar de inzet van spraak als objectieve en schaalbare biomarker.
In een in 2025 gepubliceerd promotieonderzoek van Roseanne van den Berg (Amsterdam UMC) wordt onder meer gekeken naar digitale signalen die kunnen bijdragen aan het volgen van cognitieve functies over tijd.
Daarnaast sluit spraakanalyse aan bij bredere ontwikkelingen rond breinleeftijd en digitale biomarkers, waarbij meerdere meetmethoden worden gecombineerd om veranderingen beter te begrijpen.
Het Amsterdam UMC heeft in een recent verschenen onderzoek vastgesteld dat spraak analyse
een veelbelovende manier is om vroege signalen van cognitieve achteruitgang waar te nemen.
Achter spraakanalyse zit een zogenoemd algoritme of model. Dat kun je zien als een rekenmethode die leert van voorbeelden. In plaats van vaste regels te volgen, wordt het model getraind met grote hoeveelheden spraakopnames van verschillende mensen, gekoppeld aan bekende uitkomsten uit onderzoek en zorg.
Bij het door Remind toegepaste spraakmodel van Canary Speech gebeurt dat als volgt: het model analyseert duizenden tot miljoenen spraakfragmenten en leert patronen herkennen in onder andere tempo, pauzes, variatie en articulatie. Die patronen worden vervolgens vergeleken met gegevens van mensen met en zonder cognitieve aandoeningen. Zo leert het model welke combinaties van kenmerken vaker voorkomen bij bepaalde vormen van cognitieve verandering.
Belangrijk is dat het model niet luistert naar de inhoud van wat iemand zegt, maar naar hoe iemand spreekt. De betekenis van woorden is dus niet relevant, alleen de manier waarop spraak tot stand komt.
Breder toegepast dan dementie en Alzheimer alleen
In onderzoek en gespecialiseerde zorgcontexten wordt dit type model bestudeerd en toegepast bij uiteenlopende neurologische en psychiatrische aandoeningen, waaronder Alzheimer, milde cognitieve stoornissen en Parkinson. Binnen Remind wordt deze technologie uitsluitend ingezet voor niet-diagnostische monitoring van veranderingen over tijd.
Toepassing in klinieken en ziekenhuizen door Microsoft
Deze technologie wordt inmiddels ook gebruikt in de klinische praktijk. In de Verenigde Staten wordt spraakanalyse toegepast binnen medische verslaglegging, bijvoorbeeld via Microsoft DAX Copilot. Daar wordt spraaktechnologie gebruikt om artsen te ondersteunen bij consulten, waarbij ook onderzoek loopt naar hoe spraakkenmerken kunnen bijdragen aan het herkennen van cognitieve belasting en verandering bij patiënten.
Binnen Remind wordt dezelfde wetenschappelijke basis toegepast, maar dan in een laagdrempelige, herhaalbare vorm. Door spraak op meerdere momenten te analyseren, ontstaat inzicht in veranderingen over tijd, wat aansluit bij hoe cognitieve achteruitgang zich meestal ontwikkelt: geleidelijk en subtiel.
Voorbeeld van de spraakanalyse in de Remind app
Remind combineert meerdere domeinen om veranderingen in breingezondheid beter te begrijpen.
Spraakanalyse is binnen Remind nooit een op zichzelf staand signaal. Veranderingen in breingezondheid uiten zich vaak op meerdere niveaus tegelijk. Daarom kiest Remind bewust voor een multi-modale benadering, waarin spraak wordt gecombineerd met andere metingen.
Spraakpatronen worden bekeken in samenhang met leefstijl, geheugentests en andere cognitieve signalen. Dit voorkomt dat conclusies worden getrokken op basis van één meetmethode en helpt om subtiele veranderingen beter te begrijpen. De kracht zit niet in één test, maar in het samenbrengen van meerdere perspectieven over tijd.
Spraak is een natuurlijke, dagelijkse functie waarin het brein continu actief is. Door spraak op een zorgvuldige en wetenschappelijk onderbouwde manier te analyseren, ontstaat een aanvullende manier om veranderingen in breingezondheid over tijd te volgen.
Binnen Remind wordt spraak daarom ingezet als digitale biomarker: ondersteunend, contextueel en altijd in combinatie met andere inzichten.
Ben je geïnteresseerd in de overige metingen die we bij Remind aanbieden? Lees hier verder:
Veelgestelde vragen
